شناسایی کنش در دنباله های ویدئویی نظارتی بر مبنای ویژگیهای مکانی زمانی

thesis
abstract

با گسترش روزافزون داده های ویدئویی، نیاز به الگوریتم های هوشمند به منظور تحلیل و تفسیر این اطلاعات نیز افزایش یافته است. بازشناسی خودکار کنش های انسانی در حال رخداد در یک دنباله ویدئویی، کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف از جمله سیستم های نظارت هوشمند، نمایه گذاری و بازیابی ویدئو بر مبنای محتوا و طراحی واسط های پیشرفته کاربر-رایانه دارد. همین امر توجه بسیاری از پژوهش گران فعال در حوزه بینایی ماشین را به این زمینه جلب کرده است. در این پایان نامه دو رویکرد برای بازشناسی کنش های انسانی بر مبنای ترکیب ویژگی های محلی با ویژگی های سراسری ارائه می شود. به منظور استخراج ویژگی های سراسری، از ممان های هفت گانه lr{hu} و هیستوگرام کد زنجیری برای توصیف تصویر سیاه نما در هر فریم استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل کیسه واژگان یک بازنمایی نهایی از ویدئو بر مبنای ویژگی های سراسری به دست می آید. هم چنین با استفاده از آشکارساز نقاط کلیدی lr{harris3d} و توصیف گر lr{hog/hof} و مدل کیسه واژگان یک بازنمایی نهایی بر مبنای ویژگی های محلی ساخته می شود. در پایان دو بردار ویژگی حاصل با هم الحاق شده و از یک ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی بردار ویژگی نهایی استفاده می شود. در رویکرد دوم سعی شد تا با استفاده از هیستوگرام های محلی، ضعف مدل کیسه واژگان در ضبط اطلاعات هندسی بین ویژگی ها تا حدودی پوشش داده شود. ابتدا حول هر نقطه ویژگی یک هیستوگرام محلی محاسبه شده و سپس با استفاده از این هیستوگرام ها و مدل کیسه واژگان یک بازنمایی جدید از ویدئو ساخته می شود. در پایان بردار ویژگی حاصل با بردار ویژگی حاصل از رویکرد قبل الحاق می شود تا یک بردار ویژگی با قدرت متمایزکنندگی بالاتر به دست آید. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از دو پایگاه داده lr{kth} و lr{weizmann} استفاده شده است. دقت طبقه بندی برای این دو پایگاه داده به ترتیب 92.1 و 95.2 بدست آمد که قابل مقایسه با نتایج گزارش شده توسط سایر مقالات ارائه شده در زمینه بازشناسی کنش است.

similar resources

تثبیت زمانی و مکانی دنباله های ویدئویی

در اغلب شبکه های حسگری دیداریاولین گام پردازش، تثبیت تصاویر است. مساله تثبیت تصاویر یا فریم های ویدئویی به دلیل شرایط مختلف تصویر برداری و همچنین لزوم ارائه تصاویر و ویدئو های قابل فهم تر برای انسان یا ماشین در اکثر کاربرد های بینایی ماشین، مطرح می شود. در تصویر برداری به دلایلی چون متفاوت بودن تنظیمات دوربین ها، تغییرات شرایط محیطی، تغییر مکان دوربین ها و تفاوت زمان شروع تصویربرداری شرایط متفا...

15 صفحه اول

شناسایی ناهنجاری های مکانی- زمانی فشار تراز دریا در ایران

این پژوهش با هدف شناسایی ناهنجاری های مکانی- زمانی فشار تراز دریا در ایران انجام شد. برای این منظور از داده های شش ساعته فشار تراز دریا در محدوده صفر تا 80 درجه جغرافیایی طول شرقی و صفر تا 60 درجه جغرافیایی عرض شمالی استفاده شد. در این محدوده، 825 یاخته به اندازه 5/2 در 5/2 درجه جغرافیایی قرار داشت. بنابراین پایگاه داده ای به اندازه 825* 90520 ایجاد شد. در این ماتریس 825، تعداد یاخته های محدوده...

full text

توزیع زمانی- مکانی ذرات معلق اتمسفری در غرب کشور بر مبنای داده های طیفی سنجنده MODIS

توزیع نامناسب، هزینه بالای نصب و نگهداری ایستگاه‌های سنجش آلودگی، موضوع مهم در سنجش آلودگی هوا هستند. سنجده مودیس نصب شده در ماهواره آکوا و ترا قادر به بازیابی عمق اپتیکی ذرات معلق هوا (AOD) در تروپوسفر هستند و می‌تواند در سنجش آلودگی ذرات معلق در سطح وسیع مانند غرب ایران کار گرفته می شود. در این تحقیق، داده‌های سطح سه سنجنده مودیس در ماهواره آکو و ترا، به منظور بررسی‌توزیع زمانی و مکانی ذرات م...

full text

بکارگیری روش ترکیبی SPIHT-DCT با استفاده از مقیاس پذیری مکانی و مکانی– زمانی برای کد کردن تصاویر ویدئویی HDTV

full text

اختفای خطای زمانی پویا برای دنباله های ویدئویی در محیط های مستعد خطا

امروزه شبکه های مخابراتی از قبیل شبکه های بی سیم و اینترنت در حال گسترش روزافزون هستند. داده های ویدئویی ارسالی از طریق این شبکه ها به طور وسیعی به خطاهای ارسال آسیب پذیر هستند. همچنین به دلیل قابل اطمینان نبودن کانال های ارتباطی و در نتیجه رخ دادن خطا، استفاده از روش های اختفای خطا برای بازیابی اطلاعات آسیب دیده در سمت کدگشا ضروری می باشد. در مقایسه با روش های کنترل خطا، اختفای خطا فوایدی از ق...

15 صفحه اول

توزیع زمانی- مکانی ذرات معلق اتمسفری در غرب کشور بر مبنای داده های طیفی سنجنده modis

توزیع نامناسب، هزینه بالای نصب و نگهداری ایستگاه های سنجش آلودگی، موضوع مهم در سنجش آلودگی هوا هستند. سنجده مودیس نصب شده در ماهواره آکوا و ترا قادر به بازیابی عمق اپتیکی ذرات معلق هوا (aod) در تروپوسفر هستند و می تواند در سنجش آلودگی ذرات معلق در سطح وسیع مانند غرب ایران کار گرفته می شود. در این تحقیق، داده های سطح سه سنجنده مودیس در ماهواره آکو و ترا، به منظور بررسی توزیع زمانی و مکانی ذرات م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023